Détection nouvelle génération
L'Intégrité Académique,
Analysée à l'Échelle Sémantique.
Un seul scan. Dix catégories de fraude détectées. Copier-coller, paraphrase, traduction, contenu ChatGPT & Gemini & Claude, obfuscation Unicode, références fabriquées… Plagprevent voit tout, dans plus de 100 langues.
Sous le capot,
2 milliards de documents croisés en temps réel
Chaque phrase de votre document est comparée simultanément à 80 moteurs de recherche, aux plus grandes bases de données scientifiques, et à notre archive propriétaire de 328 millions de documents.
Soumission
PDF, Word, PowerPoint. Conversion automatique, extraction du texte et de la bibliographie.
Indexation
Empreinte linguistique, normalisation (diacritiques, hamza), tokenisation multilingue.
Analyse
Croisement avec le web ouvert + corpus internes + CrossRef. Crosslang activé selon le profil.
Scellement
Rapport PDF horodaté, hash cryptographique, entrée immuable dans le registre d'audit.
Plus de 2 milliards de documents scientifiques
10 types de fraude,
un seul scan.
Les solutions traditionnelles ne détectent que le copier-coller. Plagprevent traque les fraudes modernes auxquelles font face les institutions.
Plagiat direct
Copier-coller du web, bases scientifiques, corpus internes.
Paraphrase intelligente
Reformulations profondes via analyse sémantique.
Traduction opportuniste
Module Crosslang. +100 langues croisées.
IA générative
ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral.
Texte humanisé
QuillBot et outils d'humanisation détectés.
Obfuscation Unicode
Homoglyphes, caractères invisibles, zero-width.
Références fabriquées
PCitations vérifie chaque référence via CrossRef.
Substitution
Caractères remplacés, langues mélangées, OCR.
Collusion
Détection de travaux partagés entre étudiants.
Auto-plagiat
Réutilisation de travaux précédents détectée.
Une suite intégrée de moteurs spécialisés
Crosslang
Détection cross-lingue. Traductions opportunistes entre +100 langues.
PCitations
Vérification CrossRef de chaque référence. Détecte les citations fabriquées par les LLMs.
AI Guard 2026
Classifieur entraîné sur 6 LLMs et dérivés humanisés. Score de confiance par segment.
Stealth Decoder 2026
Anti-obfuscation Unicode. Homoglyphes, zero-width, font-size 0, images texte.
Audit Trail
Registre horodaté, hash crypto, export PDF/A. Conforme aux comités académiques.
Live Cockpit
Tableau de bord temps réel. Sessions, pipeline, journaux — supervision 360°.
Bien au-delà du plagiat textuel.
Quatre moteurs d'analyse avancée.
Le copier-coller n'est plus la seule menace. PlagPrevent analyse aussi le contenu généré par IA, les figures copiées et l'empreinte stylistique de l'auteur — et permet de retravailler le document sans quitter la plateforme.
Détection d'IA générative
Chaque document reçoit un pourcentage réel de contenu produit par IA — pas un simple verdict binaire. Le moteur analyse le texte segment par segment et distingue la rédaction pure, la traduction et la reformulation. Les textes « humanisés » et le spinning par synonymes sont rattrapés par analyse sémantique.
- ✓ Score en % de contenu IA, segment par segment
- ✓ ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral
- ✓ Humaniseurs et spinning démasqués sémantiquement
Détection de plagiat d'images 2026
Les figures, schémas et graphiques sont comparés par empreinte de contenu (modèle SSCD), pas par simple silhouette. Une figure reprise d'un autre travail est démasquée même recadrée, recolorée ou relabellisée. Un filtre écarte automatiquement les logos et gabarits communs.
- ✓ Figures, schémas et graphiques scientifiques
- ✓ Résiste au recadrage, à la recoloration, au relabel
- ✓ Logos et gabarits filtrés automatiquement
Stylométrie & cohérence d'auteur 2026
L'empreinte stylistique de l'auteur est mesurée sur huit axes (longueur des phrases, richesse lexicale, mots-outils, ponctuation…). Comparé à la référence de l'établissement, un document au style atypique est signalé, et une rupture de style à l'intérieur même du document est localisée — le signal clé contre le ghostwriting et la sous-traitance de mémoires.
- ✓ Huit axes stylistiques + distance de Burrows
- ✓ Rupture d'auteur localisée dans le document
- ✓ Verdict : cohérent · à vérifier · atypique
Révision collaborative in-platform 2026
Enseignant et étudiant retravaillent le document directement dans la plateforme, comme dans un traitement de texte, en co-édition temps réel. Commentaires et suivi des modifications intégrés ; à la re-soumission, une nouvelle analyse est déclenchée automatiquement.
- ✓ Co-édition temps réel, type traitement de texte
- ✓ Commentaires et suivi des modifications
- ✓ Re-soumission = ré-analyse automatique
Conçu pour
l'échelle institutionnelle.
Des milliers d'analyses quotidiennes, des intégrations natives avec les LMS, une architecture souveraine. Plagprevent s'adapte à votre institution.
Performance
Architecture distribuée capable de traiter des milliers d'analyses simultanées sans ralentissement. Temps de réponse garanti <5 minutes.
Intégration
API REST documentée. Connecteurs Blackboard, Moodle, Google Classroom. SSO/SAML. Extension Chrome. Déploiement en moins de 14 jours.
Souveraineté
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée ne quitte vos frontières. Conformité RGPD et PDPL. Chiffrement de bout en bout.
+20 formats
DOC, DOCX, PDF, PPT, XLS, ODT, RTF, LaTeX, HTML et plus. OCR intégré.
80 moteurs de recherche
Meta-recherche dynamique : Google, Bing, Baidu, Yandex, DuckDuckGo, et des dizaines d'autres.
Comptes illimités
Hiérarchie : Université → Faculté → Département → Laboratoire. Stats personnelles et institutionnelles.
Plus de 2 milliards de documents scientifiques comparés
Plagprevent interroge en parallèle les principales bases scientifiques ouvertes et propriétaires, le web ouvert, les archives historiques et son corpus interne de 328 millions de documents.
480M+
Graph académique ouvert, alternative à Microsoft Academic Graph.
openalex.org →
150M+
Base mondiale des DOI. Cœur du module PCitations pour la vérification des références.
crossref.org →
250M+
Moteur de recherche académique de l'Allen Institute for AI.
semanticscholar.org →
3,8M+
Archive ouverte du CNRS. Précieuse pour la production francophone.
hal.science →
2,4M+
Référence en physique, math, informatique et sciences quantitatives.
arxiv.org →
1 Trillion+
Wayback Machine : démasque les sources depuis supprimées.
web.archive.org →Meta-recherche via 80 moteurs. Indexation respectueuse des robots.txt.
Corpus historique constitué depuis 2018 par notre moteur d'analyse : mémoires, thèses, articles, rapports universitaires. Hébergement souverain, chiffré au repos et en transit.
Chiffres approximatifs basés sur les données publiques des opérateurs (2026). Notre infrastructure interroge ces bases via leurs API officielles.
Une protection pensée pour
l'ère de l'IA générative.
Là où les solutions historiques se contentent du copier-coller, Plagprevent détecte les fraudes modernes : IA, traduction, obfuscation, références fabriquées.
L'arme contre l'IA générative
Détection des textes produits par ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral — et leurs déclinaisons « humanisées » par QuillBot et autres bypassers. Score de confiance par segment.
Multilingue natif · +100 langues
Détection native en arabe, français, anglais, espagnol, allemand, chinois, japonais et 93 autres langues — y compris cross-langue : un texte traduit d'une langue à l'autre est démasqué.
Références fabriquées démasquées
Vérifie chaque référence bibliographique via CrossRef et bases internationales. Démasque les citations inventées par IA — fléau croissant dans les mémoires et thèses.
Audit immuable
Chaque analyse est tracée, scellée cryptographiquement et exportable en PDF/A. Le cockpit Live permet aux responsables de superviser la pipeline en temps réel.
Intégration LMS native
API REST documentée + connecteurs Moodle, Blackboard, Google Classroom. Déploiement on-premise ou cloud souverain en moins de 14 jours, formation incluse.
Souveraineté des données
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée d'étudiant ne quitte votre territoire. Conformité RGPD, PDPL et loi n°18-07. Chiffrement au repos et en transit.
Une porte d'entrée pour chaque utilisateur
Plagprevent s'adresse à trois publics avec des besoins distincts. Chaque profil dispose de ses propres ressources : guides, FAQ, modèles, formations.
Étudiants
Citez correctement, évitez le plagiat involontaire. Guides APA, IEEE et Vancouver, FAQ sur l'usage des IA génératives, exemples de paraphrase autorisée.
- ✓ Guide de citation (3 normes)
- ✓ Vidéos pédagogiques courtes
- ✓ Auto-évaluation avant soumission
Enseignants
Évaluez objectivement, décidez sereinement. Grille d'analyse des rapports, paramétrage des seuils, traitement pédagogique vs disciplinaire des cas détectés.
- ✓ Lecture d'un rapport d'analyse
- ✓ Seuils par type de travail
- ✓ Modèles de retour à l'étudiant
Administration
Pilotez la cellule plagiat, maîtrisez le déploiement. Guide d'installation, reporting institutionnel, conformité réglementaire, intégration LMS.
- ✓ Guide de déploiement (14 jours)
- ✓ Tableau de bord institutionnel
- ✓ Procédure disciplinaire conforme
Plagprevent vs Solutions traditionnelles
Pourquoi les outils historiques ne suffisent plus face aux fraudes modernes de 2025-2026.
| Fonctionnalité | Plagprevent ✦ | Solutions traditionnelles |
|---|---|---|
| Détection IA générative (ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral) | ✓ 6 modèles + humanizers | ✗ |
| Détection cross-langue (traduction opportuniste) | ✓ 100+ langues | ✗ |
| Anti-obfuscation Unicode / homoglyphes | ✓ | ✗ |
| Vérification des références bibliographiques (CrossRef) | ✓ Automatique | ✗ |
| Détection des humanizers (QuillBot…) | ✓ | ✗ |
| Hébergement souverain (RGPD / PDPL) | ✓ On-premise | ✗ Serveurs étrangers |
| Support arabe natif (diacritiques, hamza) | ✓ Natif | △ Limité |
| Audit trail scellé cryptographiquement | ✓ PDF/A | ✗ |
| Intégration LMS (Blackboard, Moodle) | ✓ API + connecteurs | ✓ Limité |
| Temps d'analyse (200 pages) | <5 minutes | 15-30 minutes |
Réponses rapides
Quelle est la précision de détection de l'IA générative ?
Combien de langues Plagprevent supporte-t-il ?
En combien de temps Plagprevent est-il déployé ?
Quelle est la différence avec les outils traditionnels comme Turnitin ?
Comment fonctionne l'intégration avec notre LMS ?
Les données sont-elles protégées ?
Quel est le modèle de tarification ?
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